emo是由中国独立音乐网站「落网」和脸部识別公司「一登」联手开发的一款通过扫描面部情绪来推送音乐的APP。emo的名字来自英文单词「emotion」的缩写,创办人胡建国希望每个人都能够透过emo表达出自己最真挚的情感,並获得最好的音乐体验。

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如果有一款音乐APP会隨著你的心情播放適合你当下情绪的歌曲,你会喜欢吗?身边的朋友纷纷表示:「当然喜欢啊!这实在太贴心了。」听音乐是一种需求,每个人都有听音乐的习惯,但市场上有太多类型的歌曲包括流行歌曲、爵士乐、摇滚以及抒情歌曲等等,有时甚至连自己也不一定了解自己適合怎样的歌曲。emo利用了脸部辨识系统,检测用户当下的心情,进而推送適合的音乐。听起来太神奇了,却成功成为了事实。

emo整体设计非常简洁,打开后长按空白表情即打开摄像头,系统会扫描用户面部,然后通过脸部数据与云端的大数据进行匹配,推算出你当下的心情。目前emo可识別的情绪类別包括愉快、悲伤、平静、困惑、惊讶、愤怒和恐惧等,这些情绪均用简洁的表情符號列出。

根据资料,情绪的识別精准度在90%以上,用户也可以直接打开页面下方的情绪菜单来选择某种情绪下的音乐列表。成功推算心情后,emo还会根据你的心情推送適合你当下心情的音乐。emo后台曲库不仅优质而且庞大,每一首歌曲都由参与的用户人工打上了心情標签。靠著12年积累、拥有上百万优质用户落网,emo曲库的歌曲质量基本毋庸置疑,另外一群调性高度一致的用户给歌曲打上的標签也保证了歌曲数据的契合度。「我们和『一登』缺一不可,我们负责內容,他们负责技术。」胡建国说道。

歌词或诗表情怀

胡建国表示,很多人常会把好歌遗忘,而现在他们希望透过科技来引导用户寻找更適合的音乐体验。他认为,emo往后的发展空间非常庞大,而emo开发团队目前的任务就是要把emo產品越做越好,包括推算心情的精准度,让「它」可以越来越懂主人的心。

emo的分享功能也很有趣,当我们在朋友圈分享生活时,大家都很渴望身边的人能够快速地感受自己的內心。此时,emo会成为你表达心情的一个好选择。当你通过emo分享音乐到社交网站时,你的朋友不仅能看到你分享的音乐,emo会在你分享出去的页面里用一段文字在詮释你当下的心情,不同的人打开看到的文字都是不一样的——它可能是一句歌词或是一首诗,非常有意思!

辨识技术正火热

脸部辨识系统的用途越来越广,继年初微软的「HowOldDoIlook?」(我看起来几岁?),透过脸部辨识检测年龄爆红之后;微软甫发表的Windows10,也揭示其生物认证功能WindowsHello,让使用者可通过脸部辨识来认证;而emo也是通过脸部辨识,检测用户的情绪等等。脸部辨识的用途似乎越来越广,也越来越迎合消费者化的日常需求。

会认人的手机

分析师指出,过去不少个人电脑厂商都曾推出可以脸部辨识或指纹辨识的机种,而且隨著行动支付及行动商务普及,一旦確认,就关乎使用者的钱財;为了確保安全及不被盗用,难以取代及窃取的生物辨识再度受到重视,科技大厂——苹果与微软也大举投入相关领域,此举相信將掀起市场一波风潮。

脸部辨识应用商机也受到看好,目前已有不少业者投入。如此说来,下次大家可就不能隨便去整容了,不然手机就打不开了!

根据资料,就连苹果的新武器也是「脸部辨识」,苹果强化用户个人资料安全,继iPhone5s开始导入指纹辨识功能之后,再获脸部辨识专利,未来可望打造「会认人的iPhone」,取代传统密码。

专家认为,苹果搭载的技术向来是人气焦点,吸引同业竞相导入,加上微软甫发表的Windows10作业系统也支援脸部辨识等功能,在大厂助攻下,脸部辨识商机可期。苹果从iPhone5s开始加入指纹辨识功能,用户可以透过指纹解锁手机,以及在APPStore、iTuneStore进行购买授权。

外电报导,苹果已获得脸部辨识专利,透过相关功能,可以感应、辨识用户脸部特徵,並据此进行手机解锁及购买授权,让用户使用上更方便。据悉,苹果未来可能先將脸部辨识技术导入iPhone,並逐步应用在iPad、Macbook,以及苹果的其它產品。

这款APP的交互设计也极其简洁,通过手指上、下、左、右的滑动即可以实现暂停、换歌、频道选择、收藏分享等应用內的全部操作。
这款APP的交互设计也极其简洁,通过手指上、下、左、右的滑动即可以实现暂停、换歌、频道选择、收藏分享等应用內的全部操作。

致力加强精准度

emo是团队花了半年时间的成品,过程一点也不容易。胡建国表示,由于和人类的情绪有关,所以花了不少时间在研究了人类学、心理学,希望藉由数据配合技术,提高精准度。记者试用后,发现emo其实是根据你脸部表情进行推算,比方说如果你是脸带微笑,它就判断你是愉快;若你是面无表情,则会推算你是平静,以此类推。

谈起当初为什么会联合脸部识別公司「一登」联手开发emo,胡建国即表示:「听音乐就应该有惊喜。」他是落网兼emo平台的创办人,也是一名资深音评人,他对听音乐有很深的了解和认识,他认为,听音乐不该只是被动性,也不应该隨波逐流,应隨著自己的心情、情绪,选择最適合自己的歌。

他说道,当一个人要向「机器人」表达情绪时,基本都需要手动式通过文字或语音输入。胡建国认为,就表达情绪这件事,这些都太刻意,只有掛在脸上的表情才足够自然。所以他想到了用人脸识別来解决用户输入情绪的问题。他认为,听適合的音乐非常重要,它就会像是一个「精华素」一样,让一个人身心可以放鬆。比方说,一套电影需要搭配適合音乐的辅助才会精彩,不然给人的感觉就是格格不入。

 

新音乐保持新鲜度

落网的同事都以「老胡」称呼胡建国,还没正式接触他之前,还以为他是个上了年纪的前辈,但原来他是80后,年轻有为的他不仅是emo的產品经理,还是独立音乐部落客落网的创始人。因自小热爱音乐,他从初中开始就制作音乐部落客、活跃于各大音乐论坛,2003年运营落网,一做就是12年。

他的工作从未离开过音乐,也从未觉得坚持做落网有多辛苦。也许正是这份执著,让落网拥有了一批忠实的粉丝,提供给emo脸部识別技术接口的「一登」创始人沈洽金就是其中一名。

作为一款工具性產品,emo把用户听歌的门槛降到最低,完全不用选择。不同于某些现象级產品,emo在留住用户上下了更多功夫。每次刷脸,emo会给用户推荐完全不同的音乐,保持新鲜感。如果不想隨机听歌,用户还可以通过底部的频道按钮来更改电台类型,这时emo就变成了一个心情电台。

据了解,目前emo每天凈增1万多用户,留存率高达30%,成长速度非常良好,证明成功吸引了消费者的芳心。

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