为减轻医护人员的负担,美国博士德鲁格兰特(Drew Grant)研究开发「声纹检测系统」,期望透过辨识语音的方式,让民众对着手机说话、呼吸或咳嗽,就能立即产出新冠肺炎的筛查结果。

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格兰特与约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)教授组建团队,搜集来自新冠肺炎阳性和阴性受试者的录音数据库,取得各种音频特征做研究素材,用音高、音质与声速,来帮助机器建立演算法,识别确诊者和无感染者声音的不同,进而发现人类无法察觉的细微差异。

格兰特表示,希望声纹系统能区分出患者感染新冠病毒的次数,未来将进一步研究其他呼吸疾病(如普通感冒、肺炎和哮喘),会不会对声纹检测过程造成干扰,也期许系统能够运用在更多种类的呼吸疾病检测上。

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