AlphaGo 4:1战胜棋王李世石，于是有人担心：连围棋这种动脑子的事儿机器都能完胜，它取代人类不也是指日可待吗？
关于此次人机大战给我们的启示，中国360云公司CTO何万青认为，“日本围棋大师藤泽秀行曾说， ‘棋道一百，我只知五’，意思是人类顶尖棋手离完美理解围棋真谛相差甚远。AlphaGo运用评估网络和策略网络学会判断最佳落子，这次，或许能帮助棋手 提高对围棋真谛的理解。对于普罗大众来说，机器的进步，也将不断提升人类无能的标准线（机器做得越多越显示出人类在该方面的无能）。”
何万青还提到：“AlphaGo取胜的一个重要原因是它可以维持一个稳定的状态，而人却会情绪波动。但是，机器擅长的是在规则完备的情况下，按人类要求执行 任务，所以AlphaGo更容易学会围棋而不是麻将。”云基地执行董事杨立认为，人某些时候会发挥“不靠谱”，所以难以维持稳定，但这些“不靠谱”也诞生 了艺术、创造性等，但是有意思的一点是，世界发展的突破点也正是靠这些不靠谱的因素来推动的。
那么问题来了，为什么AlphaGo不跟人打麻将？何万青解释：“围棋这个项目叫做完备信息的比赛，但是如果跟人打麻将就不行，因为人可以使诈，你不会得到所有的信息。”
何万青在观棋的过程中发现了一个有意思的现象：“这次AlphaGo走出了几步棋谱上或者一般知识上说的‘臭棋’，看似不可扭转的败局，都在后面接上几步成为了好局。”
“这就是基准测试涉及到的一个问题，叫做‘围棋真理’。”何万青接着解释道，“因为围棋可下的点和深度能走多远乘在一起，它的数目是远远超过宇宙中 原子的数目的，所以不可以用穷尽的办法下棋。我们可不可以在19乘19上面找到最好的走法？我记得日本有个出名九段叫藤泽秀行，他说人类探索出可下的最好 的棋也只达到了围棋真理约5%。” 这就可以解释为什么AlphaGo走出人类认为的“臭棋”以后仍取得胜利，“那么深度学习算法，就要靠机器的能力了。剩下的95%，我们是可以靠机器协助 尽快找出来的。”何万青说。
